Научно-практический журнал Медицинские технологии. Оценка и выбор
  • Русский
  • English

Подход к улучшению автоматизированной системы компьютерного анализа электрокардиограммы

Выпуск № 2 | 2019 (36)

DOI: https://doi.org/10.31556/2219-0678.2019.36.2.042-048 meta

Аннотация

Цель. Разработка подхода к улучшению автоматизированных систем компьютерного анализа электрокардиограммы (ЭКГ), повышающего производительность врача.

Материалы и методы. В качестве материалов используется существующий прототип системы компьютерного анализа ЭКГ, разработанный авторами статьи. В качестве метода используется метод динамической трансформации временной шкалы (dynamic time warping (DTW)), а также методы структурной и объектно-ориентированной разработки программного обеспечения.

Результаты. Основная идея улучшения автоматизированных систем компьютерного анализа ЭКГ заключается в предоставлении врачу удобных программных средств, позволяющих: задавать различные шаблоны комплексов QRS; выбирать шаблоны и в автоматическом режиме находить в ЭКГ комплексы QRS, наиболее похожие на выбранный шаблон. Основным результатом работы является алгоритм, позволяющий количественно оценить степень похожести комплекса QRS, выделенного из ЭКГ, и заданного шаблона. Алгоритм основан на методе DTW. Предложенное улучшение апробировано при модификации существующей системы компьютерного анализа ЭКГ. В результате модификации в систему были добавлены удобные диалоговые средства, позволяющих врачу при просмотре ЭКГ перемещаться по комплексам QRS, с учетом их степени похожести на выбранный шаблон. Это дало врачу возможность быстрее оценивать состояние пациента и сформировать заключение.

Заключение. Предложенный подход позволяет модифицировать автоматизированные системы компьютерного анализа ЭКГ с целью повышения производительности врача.

Ключевые слова

ЭКГ, аннотирование ЭКГ, комплекс QRS, метод DTW, автоматизированная система компьютерного анализа ЭКГ.

Для цитирования

Муромцев В.В., Никитин В.М., Ефремова О.А., Камышникова Л.А. Подход к улучшению автоматизированной системы компьютерного анализа электрокардиограммы. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2019; 2(36): 42–48.

mt_36_2019-2_42-48