Научно-практический журнал Медицинские технологии. Оценка и выбор
  • Русский
  • English

Алгоритм ранжирования результатов медицинских исследований по уровням доказательности на этапе получения ответов на поисковые запросы

Выпуск № 29 | 2017 (3)

Аннотация

Поиск оригинальных данных в базе MEDLINE позволяет найти наиболее полный ответ на поставленный клинический запрос. Однако при этом возникает проблема больших объемов материалов, которые необходимо просмотреть. Основной задачей авторов данной статьи была разработка алгоритма ранжирования результатов поиска медицинских исследований по уровням доказательности. Разработанная поисковая система основана на комбинации классификаторов, определяющих уровень доказательности аннотации и подтип медицинского вмешательства. В качестве основных алгоритмов классификации были рассмотрены линейные классификаторы, а также AdaBoost c Random Forest и SVM с RBF ядром. Оценки качества классификации по подтипам медицинских вмешательств были получены с применением метода скользящего контроля с 5-блоками. Для решения проблемы, связанной с несбалансированностью обучающего множества, использовались генеративные вероятностные модели LDA. Разработанный алгоритм позволяет с точностью до 92% определить уровень доказательности исследования и отсортировать результаты поиска в порядке убывания оценки релевантности аннотации запросу.

Ключевые слова

доказательная медицина, алгоритм, MEDLINE, информационный поиск.

Для цитирования

Камалов М. В., Добрынин В. Ю., Балыкина Ю. Е., Колбин А. С., Вербицкая Е. В. Алгоритм ранжирования результатов медицинских исследований по уровням доказательности на этапе получения ответов на поисковые запросы. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2017; 3(29): 11–21.

mt_29_2017-3_11-21